随着物联网、5G及人工智能技术的深度融合，城市正加速向数字化、智能化演进。在这一进程中，海量终端设备在边缘侧实时产生的数据，对计算资源的实时性、低延迟和本地化处理提出了前所未有的高要求。阿里云智能边缘计算负责人杨敬宇指出，构建面向城市场景的高效、可靠、可度量的边缘计算服务体系，关键在于一套清晰、稳固的四层技术架构。
第一层：全域分布式基础设施层
这是整个体系的物理基石。它并非简单的硬件堆砌，而是指在城市地理空间内，根据业务密度、网络条件和成本效益，科学规划与部署的、从核心云到区域中心、到现场边缘节点（如基站、机房、楼宇）的全栈分布式算力网络。这一层实现了计算、存储、网络资源在物理位置上的“下沉”与“广覆盖”，确保算力能够贴近城市中的每一个数据发生地，满足自动驾驶、智能交通、工业质检等场景对极低时延（毫秒级）的刚性需求。
第二层：统一资源管理与调度层
在分散的基础设施之上，需要一个“智慧大脑”进行高效协同。该层通过统一的边缘计算平台，对遍布城市各处的异构资源（如不同型号的服务器、AI加速卡、网络带宽）进行抽象化、池化管理。它能够根据应用需求，智能调度最优的计算节点，实现任务的自动分发、负载均衡与故障迁移。例如，当城市某个区域的视频分析流量激增时，平台可动态调配邻近空闲节点的算力予以支持，保障服务SLA（服务水平协议）。
第三层：核心能力与计量服务层
这是实现技术价值向商业价值转化的关键。在统一的资源池之上，平台需封装并提供标准化的核心能力服务，如流媒体处理、AI推理、数据聚合与清洗等。更重要的是，杨敬宇强调，必须构建一套精细、透明的计量与计费服务体系。这需要实时、准确地采集每个租户、每个应用在不同边缘节点上所消耗的各类资源明细（如CPU时长、GPU时长、内存用量、网络流量、存储IOPS等），并形成标准化的计量数据。这套体系是边缘计算实现规模化、商业化运营的核心，使客户能够像使用水电一样，按实际使用量付费，清晰掌控成本。
第四层：场景化应用与生态层
技术最终服务于场景。最顶层是面向城市具体行业的丰富应用生态。基于下层提供的稳定基础设施、弹性调度能力和可计量的标准化服务，开发者与合作伙伴能够便捷地开发、部署和运营各类边缘应用。无论是智慧园区的人车管控、智慧零售的线下分析，还是城市生命线的智能监测，都可以快速构建并实现商业闭环。这一层的繁荣，反过来也会驱动下层技术的持续迭代与优化。
与展望
杨敬宇所阐述的这四层架构，系统地回答了“边缘算力如何有效部署”、“资源如何高效利用”、“服务如何公允计量”以及“价值如何最终落地”等核心问题。它描绘了一条从物理资源到商业服务的清晰路径。随着“东数西算”工程的推进与算力网络国家枢纽节点的建设，以城市为单元的“云边端”一体化协同将更加深入。阿里云通过构建这样一套以计量服务为重要支柱的四层技术体系，不仅旨在赋能千行百业的数字化转型，更是在为即将到来的全域算力时代，奠定坚实的服务化与商业化基础。
